大家好，我是老孟。我們公司GEO的策略和布局基本都是我在負(fù)責(zé)，我們團(tuán)隊(duì)幫助過100+企業(yè)跑通過結(jié)果，相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)也攢下了不少。最近也經(jīng)常有人和我討論：“怎么才能讓AI多推薦自己公司？”這事其實(shí)和做SEO一樣，“理解平臺(tái)邏輯”，找對方法了，就能事半功倍。今天我就把我們實(shí)際探索出來的經(jīng)驗(yàn)分享給大家。

先搞懂：AI 到底愛推薦什么樣的企業(yè)？

討論這個(gè)問題之前，我們可以先討論另一個(gè)更底層的問題，用戶喜歡用什么類型的AI平臺(tái)？毫無疑問，“更好用的”，隱藏意思就是，“你要足夠聰明，像真人一樣讀懂我的訴求，并告訴我與之對應(yīng)的解決方案”。那必然就會(huì)倒逼一件事情，讓AI更準(zhǔn)確地去理解用戶的想法，并且?guī)椭脩粽业礁鼫?zhǔn)確的答案。

比如用戶搜 “B 端 GEO 成功案例公司”，本質(zhì)是要 “能解決我 B 端業(yè)務(wù)需求、且有實(shí)績的服務(wù)商”；搜 “中小企業(yè) ERP”，是要 “預(yù)算內(nèi)能用、功能不浪費(fèi)的系統(tǒng)”。

我們可以得到啟發(fā)，作為企業(yè)，做GEO不能主觀，而是要站在用戶的角度，去思考用戶需要什么，AI會(huì)采集什么給用戶。總結(jié)下來，AI 判斷 “要不要推你”，就看三點(diǎn)：

1. 需求匹配度：你說的是不是用戶真正關(guān)心的（比如用戶要 B 端案例，你就別光講 C 端）；

2. 價(jià)值匹配：能不能給用戶直接的幫助（比如解決 “選哪家服務(wù)商”“預(yù)算夠不夠” 的問題）；

3. 用戶反饋信號：用戶點(diǎn)進(jìn)來愿不愿意停留、會(huì)不會(huì)收藏轉(zhuǎn)發(fā) —— 這些行為會(huì)告訴 AI “這個(gè)品牌值得推”。

AI 判斷 “優(yōu)質(zhì)推薦” 的核心邏輯錨在 “需求匹配、價(jià)值匹配、用戶反饋” 這三點(diǎn)上 —— 它要的不是我們自說自話的 “好內(nèi)容”，而是能精準(zhǔn)對接用戶痛點(diǎn)、提供實(shí)際價(jià)值、還能被用戶行為驗(yàn)證的 “有用內(nèi)容”?；谶@三點(diǎn)，我們將其歸因拆解，結(jié)合上我們長久積累的營銷經(jīng)驗(yàn)，梳理成可落地的五步動(dòng)作：

1. 從用戶碎片話里抓 “需求痛點(diǎn)”

2. 用 “需求 - 優(yōu)勢 - AI 規(guī)則” 搭內(nèi)容

3. 借用戶行為給 AI “正向反饋”

4. 多平臺(tái)布局，讓 AI 到處 “看到” 你

5. 小步快跑，跟著 AI 調(diào)策略

第一步：從用戶的只言片語里找 “突破口”（錨定需求痛點(diǎn)）

想讓 AI 主動(dòng)推薦你的內(nèi)容，核心前提是精準(zhǔn)捕捉用戶的真實(shí)需求 —— 而需求從不是憑空猜測的，而是藏在用戶的每一句碎片表達(dá)里，這需要我們搭建一套科學(xué)的 “需求洞察體系”，把隱性痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為明確的破局方向。我們可以靠這三個(gè)維度來挖掘用戶需求：

- 看搜索語義：提取用戶的高頻疑問詞，鎖定決策關(guān)鍵；

- 挖用戶反饋：從評論區(qū)的吐槽、顧慮里找未被滿足的需求；

- 查同行缺口：看同行內(nèi)容下用戶的未解答問題，找市場空白。

通過過往數(shù)據(jù)的分析，和多平臺(tái)信息反饋的拆解，我們可以精準(zhǔn)定位用戶痛點(diǎn)。

舉個(gè)例子，一家做ERP系統(tǒng)的客戶，我們在為他們做GEO之前，就是先為其啟動(dòng)用戶需求定向診斷：先通過過往的投放數(shù)據(jù)找到用戶的高頻搜索詞，發(fā)現(xiàn) “中小企業(yè)預(yù)算有限，能否用 ERP” 這一問題的提及率高達(dá) 62%；且伴隨大量 “擔(dān)心成本超支”“怕功能用不上” 的補(bǔ)充反饋，我們發(fā)現(xiàn)了行業(yè)共性的隱性痛點(diǎn)，也從中找到 AI 推薦的關(guān)鍵價(jià)值錨點(diǎn)。

第二步：結(jié)合市場需求和自身優(yōu)勢調(diào)整策略方向，以及相關(guān)文章內(nèi)容

找到用戶 / 市場需求后，核心不是簡單匹配內(nèi)容，而是搭建 “需求 - 優(yōu)勢 - AI 規(guī)則” 的三維共振體系 —— 既要讓企業(yè)核心價(jià)值精準(zhǔn)觸達(dá)用戶痛點(diǎn)，又要讓內(nèi)容符合 AI 的高效抓取與推薦邏輯，這才是破局的關(guān)鍵。

我們團(tuán)隊(duì)的核心動(dòng)作，是先為客戶構(gòu)建 “需求 - 優(yōu)勢匹配模型”：一方面深度拆解企業(yè)的核心競爭力，包括實(shí)力背景、團(tuán)隊(duì)專業(yè)壁壘、實(shí)戰(zhàn)案例庫等用戶高關(guān)切維度；另一方面結(jié)合 AI 搜索平臺(tái)的算法偏好，打造 “AI 友好型內(nèi)容適配體系”。

以我們服務(wù)的一家制造業(yè)為例，我們沒有采用廣撒網(wǎng)的運(yùn)營方式，而是通過多維度用戶搜索行為數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)識別出與客戶業(yè)務(wù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的核心需求賽道；并且采用“重點(diǎn)平臺(tái)深度適配策略”—— 基于百度、deepseek兩大平臺(tái)的算法邏輯、內(nèi)容偏好差異，定制化搭建 “平臺(tái)特性 - 內(nèi)容結(jié)構(gòu) - 價(jià)值深度” 的適配模型，從標(biāo)題權(quán)重、段落邏輯到案例呈現(xiàn)形式，全維度優(yōu)化內(nèi)容適配度。僅 1 個(gè)月時(shí)間，我們就幫其實(shí)現(xiàn)從0到56%的 AI 搜索結(jié)果覆蓋率的跨越式突破。

這套 “需求洞察 - 優(yōu)勢拆解 - AI 適配” 的體系化邏輯，核心就是從 “廣撒網(wǎng)式營銷” 向 “精準(zhǔn)獲客”的思維轉(zhuǎn)變 。

第三步：抓住用戶行為細(xì)節(jié)，給 AI “正向反饋”

做AI營銷這些久，我總結(jié)出一個(gè)關(guān)鍵：想讓 AI 愿意推你的內(nèi)容，核心是學(xué)會(huì) “借用戶的行為傳遞價(jià)值信號”。

我們團(tuán)隊(duì)的大方向一直很明確：首先要讓用戶能輕松了解到核心價(jià)值，不管是頁面呈現(xiàn)還是內(nèi)容傳遞，都得降低用戶的獲取成本，這樣用戶愿意停留，AI 才會(huì)接收到 “內(nèi)容匹配需求” 的基礎(chǔ)信號；其次要主動(dòng)引導(dǎo)用戶互動(dòng)，讓大家愿意留下反饋、認(rèn)可內(nèi)容，這些互動(dòng)不是為了熱鬧，而是在明確告訴 AI “這內(nèi)容有價(jià)值”；最后還要持續(xù)關(guān)注用戶需求，把大家的痛點(diǎn)整理成體系，跟著需求調(diào)整方向，讓內(nèi)容和策略始終貼合用戶。

需要注意的是，不同用戶行為對 AI 的 “正向反饋” 權(quán)重不同，一般情況的行為權(quán)重是：咨詢轉(zhuǎn)化（比如留言問 “怎么合作”）> 收藏 / 轉(zhuǎn)發(fā) > 長時(shí)停留（超 3 分鐘）> 短時(shí)瀏覽，我們會(huì)優(yōu)先引導(dǎo)高權(quán)重行為，讓反饋更有價(jià)值。

第四步：多平臺(tái)布局，讓 AI 到處 “看到” 你

我一直堅(jiān)信 “別把雞蛋放一個(gè)籃子里”，在 AI 推薦時(shí)代，這句話更該升級為 “全域價(jià)值滲透”—— 想讓 AI 主動(dòng)優(yōu)先推薦你，核心是讓品牌價(jià)值在多場景、多平臺(tái)形成協(xié)同共振，讓 AI 無論在哪都能精準(zhǔn)捕捉到你的核心競爭力。

核心打法是 “核心價(jià)值錨定、矩陣化拆解、多平臺(tái)適配” 。跳出 “單一平臺(tái)發(fā)力” 的局限，用更體系化的思路讓 AI 成為品牌的 “流量放大器”。

舉個(gè)例子，我們之前服務(wù)的一家教育機(jī)構(gòu)，我們首先為其錨定 “高性價(jià)比教育培訓(xùn)” 這一差異化核心價(jià)值，然后將他們的優(yōu)勢、特點(diǎn)拆解，做成模塊化的內(nèi)容庫，并根據(jù)不同AI平臺(tái)的收錄與內(nèi)容偏好，進(jìn)行定制輸出。例如：豆包偏好頭條系平臺(tái)；百度偏好百度系和搜狐，內(nèi)容在符合用戶需求的前提下，強(qiáng)調(diào)行業(yè)成就等。運(yùn)營沒多久，效果便清晰顯現(xiàn)：他們在教育培訓(xùn)相關(guān)業(yè)務(wù)的所有的AI 搜索平臺(tái)推薦中，均躋身 TOP3 ，與行業(yè)頭部企業(yè)同臺(tái)競技。

第五步：小步快跑，不斷調(diào)整優(yōu)化

做 AI 相關(guān)的優(yōu)化這么久，我最深刻的感受就是：現(xiàn)在的AI搜索還未成熟，AI搜索平臺(tái)的機(jī)制說變就變，想穩(wěn)住推薦效果，“小步快跑、及時(shí)調(diào)整” 是少不了的。

這也是我們做GEO的節(jié)奏：某一時(shí)期，我們發(fā)現(xiàn)AI喜歡抓取案例類的內(nèi)容，但不同平臺(tái)、不同時(shí)候抓取的內(nèi)容形式、風(fēng)格都不同，就根據(jù)數(shù)據(jù)波動(dòng)快速調(diào)整 —— 比如發(fā)現(xiàn)百度系 AI 新增 “優(yōu)先收錄案例” 的偏好，當(dāng)天就補(bǔ)充客戶最新服務(wù)案例到內(nèi)容里，很快就被 AI 推薦。效果穩(wěn)定后，我們?nèi)悦刻煊涗浧脚_(tái)抓取的偏好，做好日常的監(jiān)控和總結(jié)，以便及時(shí)調(diào)整。

以這個(gè)“動(dòng)態(tài)調(diào)整”的邏輯，我們成功將AI推薦的不確定性降到最低，成功找到各行業(yè)在平臺(tái)上的最優(yōu)解。

說在最后

其實(shí)說到底，AI 只是個(gè) “傳遞價(jià)值的工具”。真正能讓 AI 持續(xù)推薦你的，是你到底能不能解決用戶的問題。我們做的不是 “用工具操控 AI”，而是幫企業(yè) “把對用戶的價(jià)值，通過AI平臺(tái)表達(dá)出來”。

如果你的品牌還在被 AI “忽略”，別著急，可能就是在需求匹配、內(nèi)容價(jià)值或者用戶反饋上出了點(diǎn)小問題。你可以私信我，咱們一起看看問題出在哪兒。

如果你認(rèn)可我的理念并且剛好也有AI搜索營銷相關(guān)的需求，不妨來和我們聊聊，一起探索AI搜索營銷的無限可能。通過我們的服務(wù)，你可以更高效地理解用戶需求，優(yōu)化內(nèi)容策略，快速提升流量和轉(zhuǎn)化率，讓AI搜索成為你企業(yè)的下一個(gè)增長引擎！